美国CBS频道热门情景喜剧《生活大爆炸》喜迎第四季，故事不仅围绕Leonard，Sheldon，Howard和Raj四位可爱的物理天才，以及隔壁的金发美女Penny展开，还增加了新角色，这些亮相人物会给剧迷们带来什么新惊喜？ Leonard（约翰尼·盖尔克奇 Johnny Galecki 饰）和Penny（凯莉·库柯 Kaley Cuoco 饰）分手后，决定继续做普通朋友。与此同时，经过几个月的短信交流，Sheldon终于决定和神经生物学家Amy约会，这可是他人生中的首次约会。和他堪称绝配的 Amy，最终是否能成为他的女朋友？Penny对“谢米恋”大感兴趣，却发现自己成了尴尬的电灯泡。 本季中，Howard的女友Bernadette也将回归，而他的好基友Raj还停留在不能和女人正常交流的阶段。
故事以大都会东京努力生活的女性们被实际所迫的恋爱群像剧。故事讲述主角?和田かえ（松本真理香）在东京的地产公司工作，虽然与男朋友交往了10年正考虑结婚，但总觉得彼此有些距离，反而与大学时代已经认识的男性朋友们的关系更加安定。除了她之外，还会描写与未婚夫找寻着新居的准新娘，为了找寻命中注定的人而开始玩交友软体的自由作家，在华丽及活跃的表面下感到孤独的职业女强人等，各有不同的女性姿态。另一方面，和主角有关的主线人物包括大学时代认识的男性朋友?芦屋勇作（每熊克哉），主角交往10年的恋人?桥本达也（梶裕贵），她的同事?松岛初（一之濑飒），主角及勇作大学时代的共同朋友?古泽恭子（清水叶月）。
改编自东村明子的原作漫画，讲述了30岁、单身、在父母家生活的派遣社员滨钟子的爱情故事。滨钟子因毫无成果的婚活感到疲惫不堪，日渐失去作为女人的自信。与年下帅哥邂逅后，伪装成已婚者开始了一段“禁忌”之恋…
香料千余斤。
FBI特别调查员OLIVIA DUNHAM（新人Anna Torv饰演）被叫到现场进行调查。在她的搭档，特别调查员JOHN SCOTT（Mark Valley饰演，曾出演过《波士顿法律》）调查中险些被杀时，绝望的Olivia疯狂的找寻着能帮助她的人，无意中她发现了 DR. WALTER BISHOP（John Noble饰演，曾出演过《指环王之王者归来》）我们这年代的“爱因斯坦”。但他近20年来都被收容，要想和他有所交流，那就必须在他疏离已久的儿子 peter（Joshua Jackson饰演，曾出演过《恋爱时代》）的带领下 。
力对后进设计师顾乐敏(胡杏儿)、雷菲菲(李彩桦)及关碧瑶(陈敏之)要求甚高，对敏尤甚，因他不欲辜负恩师顾振球，亦即敏祖父的托付。
他几乎是完全对的。
莉莉·詹姆斯将主演BBC三集剧《追爱》，以演员身份为大家熟悉的艾米莉·莫迪默(《新闻编辑室》)编剧并执导。 《追爱》改编自南希·米特福德同名小说，是三部曲的第一部(后两部为《恋恋冬季》和《不要告诉艾尔弗雷德》)，讲述一战和二战期间一户英国上层家庭——Radlett家族的故事，故事聚焦这家的女儿Linda和她的表亲Fanny，两人一开始都被爱情和婚姻所占据，在积极寻找理想的另一半。当Fanny决定平静下来，Linda依旧追随着自己的内心，她先是爱上了一个古板的托利党政客，然后是一个激情澎湃的共产主义者，最后情定法国公爵Fabrice，两个人的友情也面临着考验。莉莉·詹姆斯将扮演Linda。
? The industrial Internet proposed by GE is a typical representative of the "Internet plus Industry" model in the United States. GE's innovation is mainly reflected in three aspects: first, customer needs, second, technical feasibility, third, commercial feasibility, and the three aspects complement each other. The basis of its re-industrialization is business restructuring, focusing on the integration of digital business and physical business, resulting in new business models, new industrial processes, new raw materials and even new manufacturing production methods.
魔术师山田奈绪子（仲间由纪惠饰）和物理学家上田次郎（阿部宽饰）共同揭穿“超能力”的真相的故事。
枫叶觉得不好意思，忙挽起袖子道：我来烤。
Channel 4正式预定120分钟时长的单集剧《援助/帮助 Help》[暂定名]，Jodie Comer和Stephen Graham确定主演。 本剧由《黑暗物质》编剧Jack Thorne撰写，《第三天》导演Marc Munden执导。剧集将聚焦在第一波新冠疫情中受到极大冲击的英国护理中心。 故事发生在利物浦一个虚构的护理中心，讲述了护理中心一名年轻工作者 (Comer)和一位病人 (Graham)，两人的生活因春季爆发的新冠疫情而永远改变。 Sarah很聪明，但在学习和工作中一直都不合群。家人认为她注定一事无成，但她意外地发现在阳光护理中心做一名护理员，是自己的使命所在。Sarah十分善于和护理中心的居住者沟通，尤其是47岁的Tony。Tony患有早发型阿尔茨海默病，大脑逐渐退化，这让他不得不住进护理中心。疾病导致他产生间歇性困惑和突发暴力行为，其他员工都难以应对，但在Sarah的照顾下，他开始逐渐与她交心。Sarah在护理病人上的成功，帮助她重拾了自信心。 当2020年3月新冠疫情爆发，Sarah所取得的一切成就都遭到了质疑。她和同事们在装备不全、准备不足的情况下，竭尽全力地抗击着疫情，而当局却似乎并不在意他们。坚定不移的Sarah想方设法保护着自己负责护理的人们，这些人的病情使得他们在面对折磨和孤独感时，更加痛苦。但护理中心员工们的坚持、不懈努力和无私奉献，起到的作用十分有限，Sarah被逼入了绝境，迫切想要找到一条出路。 英国护理院在此次疫情中受到的冲击尤为严重，超过1.9万名的居住者因新冠死亡。护理院是英国目前实施最严格封锁措施的地方之一，因担心在脆弱人群感染，居住者无法以任何重要方式见到所爱之人。
该剧讲述了千蕴山庄少庄主慕绝尘与得力助手千语之间的爱情故事。少庄主慕绝尘是人中翘楚，不仅拥有超凡的才能，更是侠义心肠，在他的努力下江湖一片和气，成为百姓心中的英雄，被视为最完美的男人，千语知情达理聪慧过人，事无巨细地打理着慕绝尘和千蕴山庄的大小事务，稳妥得体，从未出现半点疏漏。在所有人的心中他二人一直都是郎才女貌，天作之合，但无奈千语只是老庄主收留的弃婴，与慕绝尘身份相差悬殊，无法相恋，民间更是传闻慕绝尘为了千语而终身不近女色，被百姓誉为爱情佳话源远流长，然而，这对欢喜冤家...
秦昇海（黄宗泽 饰）、游天恒（张继聪 饰）和冯汐然（萧正楠 饰）是情同手足的好兄弟，三人供职于同一间公关公司之内，在各自的领域里发挥所长，虽然他们个性迥异，对于未来的规划也不尽相同，但三人之间的友谊依旧十分坚定。富豪顾复生（潘志文 饰）有三个孩子，长女顾成勋（陈炜 饰）个性刚烈好强，巾帼不让须眉，次子顾城曦（陆永 饰）是家中唯一的男性继承人，性格却唯唯诺诺无能担当大业，如此以往，家族的产业必将落入顾成勋的手中。顾城曦的胞姐顾成双（黄翠如 饰）不愿看到此番景象，于是找到了秦昇海一行人，委托他们帮助改造顾城曦，其中，秦昇海野心勃勃，在顾城曦的身上看到了契机，他决定利用这个软弱的男子，登上权利的顶峰。
人们害怕吸血鬼的时代已经过去，如今是变成吸血鬼害怕人类。在路易斯安纳州的小镇BonTemps上，电视谈话节目日日讨论到底要不要让吸血鬼合法权益通过，赞成的人和反对的人态度一样激烈。吸血鬼不需要再通过吸人血或者是动物的血来维生，而是去购买由日本人出产的——真血（trueblood）。我们的女主角SookieStackhouse（AnnaPaquin饰）是小镇上普通的女招待，她不普通的地方在于她能听见人们心底的话音，这个特异功能不但让她备受困扰，更令她数次恋爱失败。当她与BillCompton（StephenMoyer饰）相遇时，她惊喜地发现她听不见对方内心的声音！Bill是一个吸血鬼，吸血鬼的社会地位不高让他每次出现都好像一个异类，只有善良天真的Sookie从不用异样目光看待他……本片妙趣横生，对吸血鬼这个弱势群体进行了生动的描摹。
格里森兄弟布莱恩·格里森、多姆纳尔·格里森将出演6集喜剧剧集《爱尔兰的弗兰克》(Frank of Ireland，暂译)。两人同时将担任编剧及执行制作人。剧集卡司还包括Pom Boyd、莎拉·格林、汤姆-沃恩-劳勒。亚马逊与Channel 4联合打造。该剧讲述32岁的音乐家弗兰克·马龙(布莱恩饰)的故事，遁世的他与母亲住在都柏林。多姆纳尔将饰演他的好友。
电视剧《爱心小天使》以纪实方式再现了我国最小义工深圳龙岗张家林小朋友的感人故事。由张家林、吴介贤、谢雪宜、廖娅伶、刘蓓、西方明珠美（日本）等主演。 这是一部反映和谐社会、弘扬主旋律的感人电视剧。
三十年代，川东一带出了一个傻儿。傻儿出生豪门，自幼不喜读书，却喜欢吃喝玩乐，舞枪弄棒。傻儿经指点，进入袍哥会，他劫富济贫，处处冒着傻气，深得众兄弟喜爱。后竟出人意料的将无恶不作、强奸妇女的崔一洞杀死，做了舵把子。随着袍哥会的壮大，国民党将其收编，傻儿被国军收编后，率领众兄弟奔赴抗日前线，傻儿勇敢善战，深得众兄弟的喜爱步步高升，由师长升为军长，傻儿与副军长斗智半勇，傻儿自有傻智……
他叹了口气，带着秦淼在山林里到处转悠，一边历练身手，一边寻找小葱。
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
