现实世界中的外科医生吴妍珠（韩孝周 饰）听说了身为著名漫画家的父亲失踪的消息，于是赶到父亲的工作室寻找线索，偶然地进入了人气漫画《W》的世界。2016年的首尔，相同的空间、不同的次元，与漫画男主人公姜哲（李钟硕 饰 ）在现实与虚幻中交错展开的悬疑浪漫爱情故事。
冯大人呵呵笑道：贤侄，这事找玄武王和白虎公就成了，求旁人那不是舍近求远？见大苞谷发愣，小葱笑着拍了他脑袋一下，道：走，咱们回府去见奶奶。
总统面临一个艰难的决策：一群恐怖分子劫持了一架客机，机长碰巧就是总统的弟弟。总统将何去何从？是拯救弟弟？还是维护地面上人民的生命？
该剧讲述了金牌营养师鹿番番（龚婉怡 饰）为了讨好厌食的冰山律师刘若琛（杨廷东 饰）意外穿梭回到了过去，由此上演了一段暖甜逗趣的爱情故事。
国内某大学奇葩学生郝帅，贾率既是关系很好的朋友，又是死党，生活中处处作对，又在关键时刻互相帮助，在大学里面他们遇到了各种奇葩的事情，两大奇葩又做出了让你啼笑皆非无人意料的事情。
该剧讲述的是1939年的上海，王家和洪家的年轻人，经历了种种的风雨考验，踏上了不同的人生道路的故事。
1.1 Direct Attacks
I have a "bubble MM true sutra", which has various strategies for bubble MM, such as the steps to eat western food, the methods to watch movies, etc. When dating MM, just be an Interpreter and follow the above script.
一对喜欢冒险的夫妇说服他们的朋友去探索澳大利亚北部森林中一个从未有人踏入的洞穴系统。忽然暴风雨来临，大家决定进入地下洞穴避难。不想洪水冲进了洞穴，氧气含量逐渐下降，大家被困在了一个完全未知的环境里。他们没有料到的是，潮湿的空气和不断上升的水位只是这次旅程最小的挑战，洪水还带来了最危险的捕食者：一群危险又饥饿的鳄鱼。当危险逐渐升温，这群朋友之间彼此隐瞒的秘密渐渐被揭开，他们争吵打斗、彼此背叛，只为在这个险境中生存下来。
沛公您必须向项羽解释清楚，先入关中并无他意，最主要的就是表情自己对关中王并无渴求和想法。
板栗见她卡住了，忙提醒道：周姑娘是不是说：各位若实在闲的慌，可去投军，如今边关虽已平定，仍需人戍边。
李阵郁剧中饰演温柔热血预备新郎官徐俊亨一角。
马小五道：咱们三府合计死了五十多个。
"Mice belong to rodents. It is indeed their natural nature to be good at digging holes and drilling the ground, but how efficient is it to use this skill to avoid fire on the spot?" I still couldn't believe it, so I continued to ask.
《主君的太阳》是一部前所未有的全新概念题材“搞笑恐怖片”，讲述了一个一直以来只接受自己所听所看到的、傲慢放肆且以自我为中心的男人的成长故事；同时还讲述了一个玩弄摆布他人没有看见、没有听见的事实，并歪曲世道、曾经放弃过自己的女人如何适应现实社会的变化过程。剧中苏志燮扮演角色“朱中元”是个连人际关系也用钱来换算，吝啬又贪心的“唯我独尊”型老板。孔孝珍扮演角色“太恭实”自发生事故之后，因能看见鬼神而彻夜难眠，将以内心阴暗且爱流泪却富有灵性的女秘书形象，展现她特有的可爱面貌。《主君的太阳》融合惊悚和浪漫喜剧元素，讲述了能够看见鬼的女人和守护在她身边的男人之间的故事。
纪将军家人说他已经来王府值守了，可是并未见到人，似乎是失踪了……失踪？吕雉一听顿时感到不妙，纪信在这个时候始终，情况就变的非常的不妙。
饭后，张家祖孙又引着来客各处游玩观赏，或闲聊，等着参加中午的宴席。
《刘姥姥进大观园》讲述大家族贾府由胜到衰的过程。书香世家的林黛玉丧母后千里迢迢从苏州赶来京城投靠贾府，贾府本是四大家族之一，因贾元春进宫封妃而越发兴盛。林黛玉在外祖母贾母的呵护下成长，常爱与贾宝玉、薛宝钗等兄弟姐妹们一同读书作画。在元妃省亲后，林黛玉与姐妹们一同住进了园子里。 另一边，乡下的庄稼人刘姥姥因家穷，带着孙子板儿来贾府攀亲戚，面对这个八杆子扯不着的穷亲戚，贾府也真诚善待，不仅让刘姥姥住在贾府，还带她游大观园，体验了一把“神仙”般的日子，临别时更是赠予了足够的钱财让姥姥带回家。贾府的善举，也使刘姥姥在贾府衰败后，成了救贾府的关键人物。 本篇剔除了红楼梦里情爱的部分，以人性美为主线，宣扬知恩图报、知恩必报的传统精神文化。
Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
