姚嫂子送不比你送强？泥鳅诧异地说道：娘，这有啥……小葱心中一震，忙对外说道：婶子不用麻烦了，也不用人送，我们自个回去就成了。
背景设定在布宜诺斯艾利斯，聚焦成功的女设计师Edha，她是一名单亲母亲，站在人生的十字交叉口，在尝试做出改变人生轨迹的决定时，她遇见了一位英俊模特，后者很快成为她的缪斯，两人之间产生了狂野的激情，与男方强烈的复仇愿望交织在一起。
耿殿君率十三省潜入肇源地区，他们明里周旋于鬼子汉奸和土匪之间，暗里却与他们展开了殊死的搏斗。他们夺粮库，炸机场，打伏击，神出鬼没昼夜行动，他们壮大了力量，从隐蔽战斗直至大打明仗。一支勇悍的抗日武装在日关东军集结重地闹得天翻地覆,令鬼子失魂落魄。
Then let's start our true and false comparison link.
Frankly speaking, I don't think domain expertise will help much for the following reasons:
At 0042 hours on March 8, 2014, Malaysia Airlines Flight MH370 took off from Kuala Lumpur and was originally scheduled to land at Beijing Capital Airport at 6: 30. However, the answering machine was turned off artificially and deviated from the scheduled route, mysteriously disappearing from the radar screen. At the time of the incident, 239 people were on board.
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3. If sufficient water is available, diversion alone may be the most effective action to avoid an urgent situation, provided that such action is timely, substantial and does not create another urgent situation.
Sonia是一个商业配乐创作者，她经常幻想去过一个精彩刺激的人生。在突然间收到花心大萝卜男友的求婚之后，Sonia必须要做出选择，是加入她的已婚朋友的行列，还是勇敢追求她幻想已久的生活？
保护证人组督察许玮琛奉命保护受袭的名人乔江河，他是“商场魔术手”乔江山的胞弟。江河得罪了一名沈阳有势力人士熊飞，招致杀身之祸。于是警方建议江河接受保护证人组的保护，因此，玮琛认识了江河的侄女乔子琳。子琳性格怪僻，对人冷漠，甚至有点不近人情，玮琛和队员都认为子琳是被宠坏的富家千金。然而，玮琛目睹子琳面对父亲江山有着可爱的另一面，禁不住对子琳的性格产生疑问。熊飞特意来港和乔氏兄弟正式和解，可是期间发生枝节，最终江河重伤，一名路过的退休大法官却被流弹击毙。此时正在回家的子琳目睹一切，向警方指证熊飞开枪杀人，警方为保子琳安全，再次派出保护证人组保护子琳。在保护子琳的日子里，玮琛曾不顾危险，以身犯险救了子琳，连子琳视如命根的大提琴，玮琛也不顾一切力保不失，令子琳对玮琛留下特别的印象，开始留意这位保护自己的人
听得时候，她正喝奶呢，闻言呛了一下，咳得惊天动地。
我们做探子的，除了要眼耳通灵，还要善于记录，能写会画就更好了。
现在的局势对我们很是不利……是啊，得赶紧想个办法才是。
还甜甜一笑道，多谢姐姐。
江湖相知，庙堂对峙，一为光明筑道，一为黑暗破局。 他与她明明触手可及，却永隔一寸相思......
章邯苦笑一声，他怎么也没想到自己会被封为，而且是秦国故地。
《傲慢与偏见》是简·奥斯汀的代表作。这部作品曾多次被改编的电影，本片为英国BBC公司1995年出品。18世纪英国乡间班纳特家有五个女儿，班纳特太太整天焦躁不已，最大的心愿就是将女儿们一个个嫁出去。一日年青富家子宾利先生搬进城内的消息传来，令班纳特太太兴奋不已，希望大女儿简能获取宾利先生青睐。舞会上宾利果然看上了最漂亮的大小姐。而宾利的老友达西（柯林·菲尔斯 Colin Firth 饰）却天性傲慢，直言难与平民交往，更不屑与老二伊丽莎白跳舞（詹妮弗·艾莉 Jennifer Ehle 饰）。可不久达西对她活泼可爱的举止产生了好感。达西虽然欣赏伊丽莎白，却无法忍受她母亲及妹妹们粗俗无礼的举止，劝说宾利放弃娶简。宾格来和简因为误会，关系危在旦夕，伊丽莎白也因为这件事迁怒于达西。最终班纳特能否顺利嫁出五个女儿，宾格来与简、达西与伊丽莎白会不会从迷失中走来，缔结幸福良缘？
I will filter the algorithms one by one, but I prefer to use some simple algorithms, such as ridge regression, when integrating models. In the in-depth learning competition, I like to start with resnet-50 network or similar structure.
