《神奇校车》是美国国家图书馆推荐给所有学龄前儿童和小学生的课外自然科普读物，是全美最受欢迎的儿童自然科学图书系列之一。1994年，美国Scholastic集团将其改编成动画片推上银幕。在一次次不可思议的神奇之旅中，让孩子们体验原理、学会操作、懂得思考、爱上科学。
小时候，他们在一块淘气、戏耍、读书。
Henan Province
如此大动静的狼嚎自然是惊动了邓陵墨的高手，树叶轻轻响动，一名弟子过来，低声道：师父，有些不大对劲，那边的树林里有些人。
Kevin James与CBS合作开发一部全新的喜剧，直接获得了13集的剧集预定。Kevin James将扮演一位退休的警察Kevin Gable。他向往自己退休后，将会跟自己的妻子及三个孩子度过无忧无虑，轻松自在的优质时光。但他很快就发现，遇到的麻烦比自己在街上巡逻时还要艰难。
Erinn Hayes扮演Donna，Kevin的妻子，持家20年。现在Kevin退休后就把家给回他主持了。
Taylor Spreitler扮演Kendra,曾经是个谄媚、取悦别人、爱缠着爸爸的小女孩，自从进大学后整个人变成激进，拥有个人独特的视角观点。
Ryan Cartwright扮演Chale，一个梦想着自己开发的软件突然爆红，一夜赚过百万的少年，而且把这事情当成已经发生的一样。他非常喜欢Kevin的女儿Kendra。Mary-Charles Jones扮演Sara，Kevin的二女儿，有情绪问题。但是总的来说，她算是个可爱的女孩。DiGiacomo扮演Jack，Kevin最小的儿子。
Leonard Earl Howze扮演Goody，Kevin的警察搭档，最好的死党。Lenny Venito扮演Duffy，Kevin年纪最大的死党，有两个前妻。Gary Valentine扮演Kyle，Kevin的兄弟，是个消防员，没把Kevin及他的警察搭档当成一回事。
尹旭问道：你们呢？一些都巴虎忠心的之人，纷纷露出鄙夷之色，干脆道：我等虽无力为老大报仇，想要我等为你效命也是不能的。
至于自己的下场和未来，项羽根本不敢多去想要………,思想来去，现在楚军主力的移动方向受到了很大限制。
臣这一路来，也仔细思索这个问题，定当详细查证，以免为奸人所趁，找回亲弟弟。
东环市公安局重案队正在庆祝“清网行动”取得重大胜利：将一名负案在逃多年的嫌疑人捕获归案。突然得知发生了惊人血案，一名公安民警被歹徒偷袭致重伤，身上的枪和子弹被抢走。公安局立刻派出重案队全力侦破，上级机关也派刑侦副处长高林前来督导破案。高林会同重案队长洪顺达及从重案队调走的派出所干警许毅共同组成专案组。这三人是警校同学，生活中又有着千丝万缕的联系。他们克服了生活中相互之间的种种误会，与案犯斗智斗勇，经过大量的侦查，许毅发现案犯孙志军的父亲曾被自己的父亲抓捕入狱，确定这次是其报复作案。三人及专案组立刻全力对孙进行追捕，通过斗智斗勇的多次较量，终将其围困在山野间，经激烈枪战，临近退休的干警老丁则在紧急关头为保护许毅中弹牺牲。最后许毅亲手将孙志军击毙，成功破获此案。
天启，快出来。
浩瀚的九州大地上，大徵朝珠赋沉重，逼得渔民绞杀亲子，以谋鲛女落泪而得鲛珠，沿海渔村的少女海市因此遭遇，父母亡故，全村被屠戮。生死关头，她求助于途经此地的大徵第一权臣方诸，历经考验，最终被方诸带回天启。海市从此女扮男装，成为方诸的徒弟。此时，大徵内忧外患不断，喜怒不定的年轻皇帝褚仲旭，因为经受皇朝内乱，而对生失去了一切兴趣，表面上以昏君自居，却在方诸苦苦支撑国家和平时，暗中默默观望这一切。海市奉命成为帝旭的护卫，但却因此引起了帝旭对她的兴趣，两人经历诸多生死关头，从互有误会到逐渐理解对方，帝旭察觉海市的女子身份，暗生情愫，但海市对方诸的依赖，其中藏着可望却难以言说的感情，三人之间情感纠葛不断。随着皇朝的叛乱再起，海市勇敢地选择肩负起守护大徵和平的责任，并终于直面对帝旭、方诸两人的感情。
For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
漂洋过海的移民，也许充满了太多的不测与困难。
香儿眼珠转了转，回头对林聪看了一眼。
Information Theory: I forget which publishing house it was. It is a very thin book and it is very good. There is a good talk about the measurement of information, the understanding of entropy and the Markov process (there is no such thing in the company now, I'll go back and find it and make it up). Mastering this knowledge, it is good for you to understand the cross entropy and relative entropy, which look similar but easy to confuse. At least you know why many machine learning algorithms like to use cross entropy as cost function ~
在不远的将来，一场病毒性瘟疫席卷了地球。在短短几周内，99%的男性死亡。这1%的人被送到了新西兰的工厂，但没有活下来。还是他们？
小人物林昌正扮演的家庭购物模特尚烈一直默默暗恋着一位拥有天使面孔魔鬼身材的内衣模特素妍（金圭丽 饰）。而过于平凡的尚烈除了具有强大的"品味"外，外貌、学历、时尚感等方面皆不如人意甚至有些傻气。以至于外表亮丽的素妍只当其为普通同事。根本不可能擦出火花的两个人，在一个下雨的深夜，素妍意外地向尚烈吐露了心中的惆怅，两人不知不觉间喝酒至天明。次日清晨，尚烈发现自己居然赤裸身体的躺在汽车旅馆。他恍惚记得他和素妍缠绵悱恻，难道不可思议的事情真的发生了吗？此时的尚烈喜悦兴奋，难道老天爷真的对他那么好，让他的美梦成真了？？善良的尚烈，最终能不能抱得美人归呢？
