清末民初，苏州城内，芷馨一家，满门抄斩。芷馨逃过一劫，之后到了秦府做了纺纱童工。十年之后，芷馨同时被秦家义子许瑞生与方家大少爷方梓恒同时爱上，却意外被秦慕阳识破身份。为了对付生意上的竞争者方家，芷馨成了秦慕阳的一个筹码。为了复仇，芷馨嫁给梓恒。在复仇中却爱上梓恒，并得知韩家灭门的背后秘密。梓恒因为一桩命案被赶出方家，芷馨生死相伴。在日本人西村的帮助下，梓恒在上海东山再起，几年后，方家败落，方梓恒重回故里，夺回家业。西村为建军工厂来到苏州，中日战火让昔日友人割袍断义。在国家大义面前，中国人只有起来反抗。日本人想要的方梓恒的纱厂，化作一团灰烬。方梓恒与西村饮下自己准备的毒酒，两人只叹生不逢时，双双毙命。一列马车驶离苏州，芷馨望着苏州城里的滚滚浓烟，硕大的眼泪掉了下来。
28岁的钱唯是个律师助理，顶头上司陆询是她的昔日同窗。钱唯认为陆询不念同学之情对她冷漠打压，皆因当年在校时冒犯过他，于是她一边怨天尤人，一边想着如何讨好陆询从而能摆脱职场困境。但在一次事故导致的昏迷中，钱唯梦到自己19岁的时光，意识到陆询对她的态度也许是另一种方式的关心。醒来的钱唯尝试走近陆询的内心世界，发现他正直且温暖的一面，也感受到他一直以来对自己的关爱。钱唯反思自己的生活态度，不再将困境委过于人，重拾法律人的初心。在和陆询携手打造法律援助平台、帮助当事人的过程中，钱唯战胜心结、成熟起来；两人也解开误会，共同成长，慢慢走到一起。经历种种考验后，钱唯和陆询收获了事业和爱情，有情人终成眷属。
描述围绕SNS的家族的崩溃与再生的新形式家族剧。主人公是咖啡店的店长・篝星。是位周遭对她有好评的女性。但每天夜里抱着黑色包要前往的地方，有着完全不同的另一个人格，这个秘密连家人、朋友与同事都不知道。星的一家四口，乍看之下是一般的幸福家庭。
他们在神殿中发现一个战斗陀螺“索布莱兹”。“白色之心，带着天马之翼打开新时代的大门……这是我们亚特兰蒂斯的传说，创造的时刻已经到来。用它的力量建设我们新的乌托邦。”遵从领袖巴基姆的话，少年海利奥斯拿起了索布莱兹。
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可惜，他到底来晚一步，刚跟刘井儿等人打了招呼，却听说他们准备回府了。
现在正是一个机会，一个飞跃的机会，尹旭怎么可以轻易放过。
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初入职场的实习生何皎皎，某天睡醒后竟意外拥有了一段古代记忆。记忆中一代皇后何明月靠着自己的聪明才智，从一个卑微宫女，一步步坐上了皇后的位置，于是，何姣姣决定利用何明月的后宫计谋，应对职场难题，升职打怪，让自己走上职业巅峰……
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《大宋提刑官2》是由阚卫平执导，王庆祥、陶泽如、刘敏涛等主演的古装悬疑推理剧。该剧讲述了由一次山洪暴发引发朝野阵阵厮杀和扑朔迷离的谋杀案情，宋皇请宋慈官复原职出山破案，却引发宋慈挑战当朝皇帝权威的故事。
艾瑞克（John White 饰）算得上是一个标准的失意青年了，连在家中打个手统也造成祖母受惊去世的恶果。艾瑞克与女友翠西交往两年，但一直未能上垒，现在已是全校最后的处男、公认的笑柄，这些还不算，他是大名鼎鼎的“硬条”家族的一员，堂兄德维特等人名满江湖，给他巨大的心理压力。翠西终于同意与艾瑞克共赴巫山，岂料两人时运不济最后又发展成一场屎尿屁笑话，幸好德维特的学校要举办考后大裸奔活动，艾瑞克与死党匆匆投奔堂兄希望用狂欢宽慰心怀……
电视剧《错放你的手》以留美学生袁焜（罗晋饰）在美国为生存苦苦挣扎开篇，之后，得到前女友刘倩蓉（聂鑫饰）的表姐艾珊（童蕾饰）帮助，进入SVT公司，成为弗兰克手下，并与艾珊结婚。后来，与同学岳东共创“硅谷芯光”公司，迎来首次成功。在中国政府的大力支持下，袁焜毅然回中关村创业，艾珊也回国创办了国际学校，为海归创业人员解决子女入学问题。弗兰克与妻子刘倩蓉来到北京为SVT公司开拓中国市场，加上刘倩蓉前夫赵达川（颜北饰）的科维公司，在北京形成三足鼎立的竞争局面。在竞争中处于劣势的袁焜，经历了种种挫折，终于研发成功，站稳了脚跟，先后成功上市，合并科维，收购SVT，创造了中国式创业神话。
There are no established rules for the three-person four-legged competition. The rules vary according to the competition venue, participants, number of participants, purpose of the competition, etc.
WISP is the abbreviation of Wireless Internet Service Provider, and its Chinese name is: Wireless LAN Operator, which is called Wireless WAN Function in Wireless Router.
春秀街的有两个好去处，红桂坊和小奴客栈，那里正是达显贵人，绝代佳人出没的场所。说到这里，有个人物不得不提，他是红桂坊的二老板庄酷，此人雄才大略，姓庄名酷号名仁，实乃春秋时期的大军事家孙子的后人，他自幼熟读兵法，深蕴武学，就在庄酷准备在朝廷施展才华的时候，却被人告发和太平公主眉来眼去，据民间传说，他被处以（宫）刑，驱出朝廷，就在他准备归隐山林的时候，为先人著书立传的时候，他来到了红桂坊，见到的昔日的女友媚娘……
1952年，英国的老记者托马斯享受着他在西贡悠闲的生活与美丽温柔的情妇、越南女人红。这个顺从的女人虽然明知他在英国已有家室，却别无所求。
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It is easy to see that OvR only needs to train N classifiers, while OvO needs to train N (N-1)/2 classifiers, so the storage overhead and test time overhead of OvO are usually larger than OvR. However, in training, each classifier of OVR uses all training samples, while each classifier of OVO only uses samples of two classes. Therefore, when there are many classes, the training time cost of OVO is usually smaller than that of OVR. As for the prediction performance, it depends on the specific data distribution, which is similar in most cases.
